ANSYS optiSLang

类型:行业软件 版本:V3.2.51 大小:1.3 GB 日期:2020-05-30
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应用介绍


optiSLang是用于进行多学科优化、随机分析、稳健与可靠性优化设计的专业分析软件,ANSYS optiSLang在参数敏感度分析、稳健性评估、可靠性分析、多学科优化、稳健与可靠性优化设计方面具有强大的分析能力,集成了二十多种先进的算法,为工程问题的多学科确定性优化、随机分析、多学科稳健与可靠性优化设计提供了坚实的理论基础。

同时,针对上述各种分析集成了强大的后处理模块,提供了稳健性评估与可靠性分析前沿研究领域中的各种先进评价方法与指标,以丰富的图例、表格展示各种分析结果。optiSLang可与多种CAE软件或者求解器集成,可基于其求解器进行各种工程仿真分析或者数据处理,因此使得optiSLang成为各工程领域中进行参数敏感性、多学科优化、稳健可靠性分析优化的专业工具。

ANSYS optiSLang 功能

虚拟产品开发中的鲁棒设计优化(RDO)

如果您知道您在多大程度上能够通过产品开发获得有保障的经济效益,那将会是什么优势?你的设计有多强大?

使用optiSLang,您可以执行基于CAE的灵敏度分析,多学科优化,鲁棒性评估和可靠性分析,因此可以:

量化风险

识别优化潜力

提高产品特性

确保资源许可

减少开发时间

optiSLang自动识别有关的输入和输出参数并量化使用的预测能力预后(COP)的系数和(MOP)最优预后元模型,可预测性是有效优化的关键,并创建了一个不运行太多的理念,最大限度地减少了求解器调用。使用optiSLang,因此可以用许多变量,散射输入变量或非线性系统行为来解决甚至复杂的优化任务。最佳实践管理自动选择适当的优化算法,如梯度法,遗传算法,进化策略或自适应响应面法。优化和随机分析的所有方法可以根据任务相互结合。通过optiSLang,您可以充分利用参数优化的可能性,并加快虚拟产品开发速度。

optiSLang提供有效的强大设计优化方法来解决CAE领域的任务:

灵敏度分析

多学科优化

参数识别

多目标优化

鲁棒性

评估可靠性分析

鲁棒设计优化

随机场

整合外部CAE流程

任何求解器的仿真过程(ANSYS,MATLAB,Excel和Python的...)或前,后处理器可以通过ASCII文件和参数的敏感性研究,优化和随机分析将在图形编辑器来提供连接。

一般功能:

可理解的系统学

最小配置努力

简单的流程实现

最先进的算法

针对性,个性定义性能限制

快速参数化

边界条件和目标的简单界定

更新内容

改进了启动和重启功能

表示用于求解器集成的插槽和输入值,变量和响应变量

重新评估向导,用于处理已经创建的数据,无需新的Solver调用

求解器向导,用于简单快速地生成工作流程,数据输入,数据输出和流程链

可靠性分析的定向采样也可以并行执行

用于输入和输出值的接口可以实现单个或多个向量,信号,矩阵和/或标量值的快速可视化

可以使用提取工具包(ETK)界面分析多个输出值

例如通过ETK接口处理通用格式的矢量参数,信号或矩阵,例如* .rst或* .txt

                   

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